Programme du Master MIASHS

Organisation générale

La formation repose sur une complémentarité entre une formation théorique et technique prodiguée par des chercheurs de pointe issus de l’Informatique et des Mathématiques et des interventions réalisées par des experts SHS.

Les futurs diplômés devront être opérationnels dès la fin du Master. Pour cela, une part importante de la formation sera dédiée à la pratique, avec de nombreux cas d’étude réels, définis en  collaboration avec les laboratoires SHS de l’UM3.

Ce master sera entièrement réalisé sous le format de l’alternance. En dehors des semaines de cours, les étudiants réaliseront des travaux personnels, ou effectueront un séjour en entreprise selon la modalité choisie.

 

Master 1

Semestre 1

Remise à niveau en Statistiques et Informatique
Initiation à l'analyse de données SHS
Base de données
Intégration de données connectées
Apprentissage, Classification supervisée et non supervisée
Sémiologie graphique et Design d'interfaces
Modèles de régression linéaire et outils du diagnostic
Régression logistique et modèles log-linéaire
TER : étude de cas de données SHS
Langue vivante

Semestre 2

Gestion de projets SHS et Veille technologique
Analyse de données textuelles (Sciences du langage)
Analyse de données spatiales (Géomatique)
Analyse de données de pannels (Economie)
Analyse de réseaux sociaux (Psychologie)
TER : étude de cas de données SHS

Master 2

Semestre 3

Programmation avancé et calcul parallèle
Traitements avancés d'informations SHS (logiciel R)
Programmation graphique
Analyse de données multidimentionnelles SHS
Fouille de données SHS avancé
Open Data et Web des données SHS
Visualisation d'informations SHS
Recherche Opérationnelle
TER : étude de cas de données SHS ou alternance
Langue vivante

Semestre 4

Insertion professionnelle (Prise de parole en public et rédaction de documents longs - bureautique et latex)
Stage

Technologies

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